Nvidia dio un paso decisivo en el mundo de la inteligencia artificial al presentar oficialmente su plataforma Vera Rubin AI durante la keynote inaugural de la Consumer Electronics Show (CES 2026) en Las Vegas. Con esta tecnología, la compañía busca consolidar su liderazgo tecnológico en sistemas de cálculo para IA a gran escala y cargas de trabajo avanzadas.
Vera Rubin AI no es simplemente un nuevo chip, sino una arquitectura de computación completa integrada por seis componentes co-diseñados —incluyendo el procesador central Vera CPU y la GPU Rubin— que funcionan como una unidad cohesiva de supercomputación de inteligencia artificial. Esto permite reducir drásticamente los costos de ejecución de tareas de entrenamiento e inferencia, y ejecutar modelos complejos de forma más eficiente que con la anterior generación Blackwell.
La plataforma está diseñada para soportar desde data centers empresariales y proveedores de servicios en la nube hasta inteligencia artificial agentic —modelos que no solo responden, sino que razonan en tiempo real—, algo cada vez más demandado en aplicaciones como robótica avanzada, vehículos autónomos o agentes con memoria extendida.
Durante la presentación, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que la compañía se encuentra en plena producción de Vera Rubin AI, con expectativas de despliegue global en la segunda mitad de 2026 a través de aliados estratégicos del sector tecnológico.
Analistas del sector coinciden en que esta plataforma puede catapultar una nueva generación de soluciones de IA “a escala industrial”, al tiempo que reduce el número de unidades de hardware necesarias para ejecutar grandes cargas de trabajo y abarata el coste por token de entrenamiento e inferencia.
Nvidia también aprovechó la CES para expandir su catálogo de modelos de inteligencia artificial de código abierto vinculados a Vera Rubin AI, promoviendo un ecosistema más accesible y adaptable a desarrolladores e integradores.
Con Vera Rubin, la compañía muestra que su visión va más allá de fabricar chips aislados: apunta a consolidarse como arquitecto de infraestructura integral de IA, integrando hardware, software y modelos optimizados para las exigencias emergentes de la computación inteligente en la próxima década.
